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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
08/05/2018 |
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Data da última atualização: |
09/08/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MIRANDA, Z. P.; GUEDES, M. C.; BATISTA, A. P. B.; SILVA, D. A. S. da. |
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Afiliação: |
ZENAIDE PALHETA MIRANDA, Unifap. Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade Tropical; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; ANDERSON PEDRO BERNARDINA BATISTA, UFLA; DIEGO ARMANDO SILVA DA SILVA, UEAP. |
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Título: |
Natural regeneration dynamics of Mora paraensis (Ducke) Ducke in estuarine floodplain forests of the Amazon River. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Forests, v. 9, n. 2, p. 2-14, Feb. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/f9020054 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to evaluate the natural regeneration dynamics of Mora paraensis in floodplain forests in three regions of the eastern Amazon, and specifically, to explore the relationship between the abundance of regenerating trees and canopy openness. Tree height and circumference of all individuals of height >50 cm and diameter at breast height (DBH) <5 cm were measured in 2012, 2013 and 2015. A matrix of transitions was created and the natural regeneration (RR), demographic and dynamic rates were calculated. Hemispherical photos were used to measure canopy openness. There was no difference in the density of regenerating trees between the three study regions (mean = 2.957 ind. ha-1). The abundance of regenerating trees was highest in 2013, when 5614 individuals were inventoried, and as such the RR 2012?2013 was positive in all three regions (mean = 7.9%). Between 2013 and 2015, the RR was negative and above 50% in all regions.Canopy openness had no significant effect on the abundance of regenerating trees. The abundance of regenerating trees of M. paraensis was high in estuarine floodplain forests of the Amazon River, but the regeneration dynamics varied between years with more favourable years alternating with periods of high mortality and negative regeneration. |
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Palavras-Chave: |
Dinâmica florestal; Floresta de baixa altitude; Forest dynamics; Lowland forest; Pracuúba; Regeneração florestal. |
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Thesagro: |
Árvore Florestal; Mortalidade; Produto Florestal. |
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Thesaurus Nal: |
Forest regeneration; Mortality. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176434/1/CPAF-AP-2018-Natural-regeneration-dynamics-of-Mora-paraensis.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
13/03/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, G. B. dos; CARVALHO, G. R. |
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Afiliação: |
Giovanna Batista dos Santos, UFJF; GLAUCO RODRIGUES CARVALHO, CNPGL. |
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Título: |
Autocorrelação espacial e clusters na produção brasileira de leite. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234). |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Atualmente o Brasil configura-se como o quarto maior produtor mundial de leite. Este trabalho tem como objetivo central fazer a análise da distribuição espacial de alguns componentes relacionados à atividade leiteira. Para isso, recorremos a algumas das técnicas do método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) das quais verificamos a presença de dependência espacial e identificamos clusters e outliers. Os resultados obtidos demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre as microrregiões brasileiras para as variáveis de produção de leite, número de vacas ordenhadas e produtividade leiteira. Além do mais, foi observada a formação de dois tipos de clusters espaciais: Alto-Alto, predominantes nas regiões do Centro-Oeste, Sudeste e Sul do país, e Baixo-Baixo, localizados no Norte. Foi visto também que há dependência espacial da produção de leite em determinadas localidades com a produção de milho e soja nas áreas vizinhas. Enfim, estes resultados podem ser uma orientação para ações públicas que visam o desenvolvimento da cadeia do leite no país, uma vez que há evidencias locais com alto e baixo nível de especialização no campo. |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial; Autocorrelação; Brasil. |
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Thesagro: |
Leite. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194161/1/08.-Giovanna-Glauco-XXIII-Workshop-Pibic.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234).$c2019
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520 $aResumo: Atualmente o Brasil configura-se como o quarto maior produtor mundial de leite. Este trabalho tem como objetivo central fazer a análise da distribuição espacial de alguns componentes relacionados à atividade leiteira. Para isso, recorremos a algumas das técnicas do método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) das quais verificamos a presença de dependência espacial e identificamos clusters e outliers. Os resultados obtidos demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre as microrregiões brasileiras para as variáveis de produção de leite, número de vacas ordenhadas e produtividade leiteira. Além do mais, foi observada a formação de dois tipos de clusters espaciais: Alto-Alto, predominantes nas regiões do Centro-Oeste, Sudeste e Sul do país, e Baixo-Baixo, localizados no Norte. Foi visto também que há dependência espacial da produção de leite em determinadas localidades com a produção de milho e soja nas áreas vizinhas. Enfim, estes resultados podem ser uma orientação para ações públicas que visam o desenvolvimento da cadeia do leite no país, uma vez que há evidencias locais com alto e baixo nível de especialização no campo.
650 $aLeite
653 $aAnálise espacial
653 $aAutocorrelação
653 $aBrasil
700 1 $aCARVALHO, G. R.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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